A IA de marketing digital está revolucionando a maneira como as marcas se conectam com os consumidores, automatizando tarefas, personalizando experiências e otimizando campanhas com uma precisão sem precedentes. Desde a análise de dados até a previsão do comportamento dos clientes, a tecnologia de IA permite que os profissionais de marketing otimizem as operações e tomem decisões orientadas por dados com mais rapidez do que nunca. Tudo isso resulta em uma maior eficiência geral do marketing digital. Se, em 2016, a Harvard Business Review relatou que a IA é capaz de aumentar os leads em impressionantes 50%, quanto é esse índice hoje, quando a IA está muito mais desenvolvida? O mesmo certamente vale para o impacto da IA nas taxas de conversão.
É por isso que entender como usar a IA no marketing digital pode dar às empresas uma vantagem competitiva. Nesta postagem, definiremos a IA no marketing digital, exploraremos maneiras práticas de incorporá-la a estratégias reais e daremos exemplos de aplicações bem-sucedidas de IA em vários canais de marketing.
Principais conclusões:
- A IA de marketing digital automatiza as tarefas de marketing para aumentar a eficiência e economizar tempo.
- Os aplicativos comuns de IA no marketing digital incluem análise preditiva, preços dinâmicos, publicidade programática e processamento de linguagem natural.
- A IA de marketing digital aumenta as taxas de conversão usando recomendações personalizadas, segmentação preditiva de público, aprimoramento de testes A/B e produção de conteúdo mais relevante.
- As habilidades mais importantes no marketing digital com IA são análise de dados, aprendizado de máquina, PNL, segmentação de usuários, análise preditiva, personalização e familiaridade com questões de privacidade.
- No geral, o ChatGPT ainda é a melhor ferramenta de marketing digital com IA, mas a Landingi é a melhor para landing pages.
Vamos dar o pontapé inicial!
O que é IA no marketing digital?
A IA no marketing digital refere-se ao uso de inteligência artificial e ferramentas para aprimorar os processos de marketing, melhorar as experiências dos clientes e otimizar as campanhas por meio de automação, análise de dados e aprendizado de máquina. Mais especificamente, a IA permite que os profissionais de marketing:
- analisar grandes conjuntos de dados,
- prever o comportamento do consumidor,
- personalizar o conteúdo,
- e automatizar tarefas (como segmentação de clientes, publicidade direcionada e interações com chatbots).
Os aplicativos comuns de IA no marketing digital incluem análise preditiva, preços dinâmicos, publicidade programática e processamento de linguagem natural (PNL) para comunicação personalizada.
Por que a IA no marketing digital é importante?
A IA no marketing digital é fundamental porque automatiza tarefas, aprimora a experiência do cliente e permite decisões orientadas por dados. Com a IA, os profissionais de marketing podem processar grandes volumes de dados em tempo real, fornecer conteúdo personalizado para páginas da Web e outros canais digitais e otimizar campanhas de forma eficiente, ajudando as empresas a se manterem competitivas e a atenderem às necessidades dos clientes. Não é de se admirar, portanto, que 87% das empresas acreditem que – de acordo com o relatório do Massachusetts Institute of Technology – a implementação de soluções de IA pode lhes proporcionar uma vantagem competitiva nos negócios ou permitir que a mantenham (MIT Sloan Management Review, 2020).
Quais são os benefícios da IA no marketing digital?
Os benefícios do uso da IA no marketing digital estão relacionados ao aumento da eficiência do trabalho, à coleta, ao processamento e à análise de dados mais precisos, bem como ao aumento da receita causado por ambos os fenômenos mencionados. Se passarmos dos conceitos gerais para os detalhes, poderemos enumerar as seguintes vantagens da IA para os profissionais de marketing digital:
- melhor direcionamento (a IA analisa o comportamento e as preferências do usuário, ajudando as empresas a atingir o público certo com precisão, resultando em maior engajamento e conversões);
- personalização em escala (a IA fornece conteúdo e recomendações personalizados para usuários individuais, aprimorando as experiências do cliente e promovendo a fidelidade);
- automação de tarefas repetitivas (tarefas como marketing por e-mail, agendamento de mídia social e segmentação de clientes podem ser automatizadas, economizando tempo e reduzindo erros humanos);
- tomada de decisão orientada por dados (a IA fornece insights acionáveis de grandes conjuntos de dados, permitindo que os profissionais de marketing tomem decisões mais informadas e precisas);
- análise preditiva (ao prever tendências e o comportamento do consumidor, as ferramentas de IA ajudam as empresas a se manterem à frente do mercado e a otimizarem campanhas futuras);
- experiência aprimorada do cliente (chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA oferecem suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, melhorando a satisfação do cliente e reduzindo o tempo de espera);
- otimização em tempo real (a IA pode ajustar as campanhas de marketing em tempo real, garantindo o melhor desempenho com base nos dados e tendências atuais).
O envolvimento das soluções mencionadas acima ou de outras soluções baseadas em inteligência artificial deve finalmente resultar em resultados comerciais tangíveis, inclusive:
- eficiência de custos (as ferramentas de marketing de IA automatizam processos que exigem muita mão de obra, reduzindo os custos operacionais e permitindo que as equipes de marketing se concentrem em tarefas estratégicas);
- melhor ROI (ao otimizar os anúncios, personalizar o conteúdo e prever tendências, a IA ajuda as empresas a obter maior retorno sobre seus investimentos em marketing);
- escalabilidade (a IA permite que as empresas ampliem seus esforços de marketing de forma eficiente, lidando com cargas de trabalho maiores sem exigir um aumento proporcional nos recursos).
Como usar a IA no marketing digital?
Nas campanhas de marketing digital, a IA pode ser aplicada à criação de conteúdo, estratégia de SEO, PPC, análise de dados, rastreamento de mídia social, realização de campanhas de e-mail, testes A/B e pesquisa por voz. Vamos dar uma olhada mais de perto em cada um deles e verificar os aplicativos mais populares.
1. Criação de conteúdo e imagem
As ferramentas de redação com IA podem gerar conteúdo personalizado, como publicações de blog, atualizações de mídia social e até mesmo imagens. Mesmo que não substituam redatores talentosos e profissionais, elas são capazes de facilitar o trabalho deles, por exemplo, fazendo pesquisas, eliminando erros, mudando o tom, sugerindo alternativas ou gerando traduções automatizadas.
O próprio conteúdo gerado por IA requer algum polimento para ser de alto nível e soar como um conteúdo criado por humanos, mas o processo de edição é muito mais rápido do que escrever do zero, certo?
Por outro lado, as ferramentas de criação de imagens com tecnologia de IA (desenvolvidas rapidamente da última vez) podem gerar visuais exclusivos adaptados a campanhas específicas em um piscar de olhos.
Em geral, o marketing de conteúdo é agora o domínio que é difícil de imaginar sem a IA.
Aplicações mais comuns:
- geração de conteúdo dinâmico de e-mail com base no comportamento do usuário,
- Imagens de produtos personalizadas geradas por IA para comércio eletrônico,
- recursos de blog personalizados para ampliar as estratégias de marketing de conteúdo,
- elaborar conteúdo de mídia social alinhado com o DNA da marca.
2. Otimização de mecanismos de pesquisa
As ferramentas de marketing de IA também podem ajudar a estruturar o conteúdo para ser mais rastreável pelos mecanismos de pesquisa, otimizando os links internos e sugerindo conteúdo com base em pesquisas semânticas.
Algumas empresas tentam usar ferramentas de IA e tecnologia de aprendizagem profunda para prever alterações no algoritmo do mecanismo de pesquisa e ajustar o conteúdo antes que essas alterações ocorram. Isso funciona? Se as previsões orientadas por IA são precisas em muitos outros setores, por que não funcionariam em SEO?
Aplicações mais comuns:
- fazer análises de palavras-chave e tópicos,
- sugestões de estrutura de links internos,
- otimizar o conteúdo para palavras-chave semânticas e de cauda longa,
- geração de briefs de SEO para redatores,
- criação de marcação de esquema.
3. Publicidade Pay-Per-Click
Nos últimos anos, a IA avançou para analisar o comportamento do cliente em vários dispositivos e plataformas, criando um perfil abrangente para cada usuário. Ao coletar dados de vários pontos de contato, a IA entende as preferências e os comportamentos individuais com mais profundidade. Esses dados permitem uma segmentação de anúncios altamente otimizada, garantindo que os usuários encontrem anúncios consistentes e relevantes em toda a sua jornada digital. O resultado é uma experiência de publicidade coesa e personalizada que aumenta o engajamento e aprimora a fidelidade à marca.
Aplicações mais comuns:
- criação e ajuste de conteúdo para diferentes segmentos do público-alvo,
- otimização da segmentação de anúncios entre dispositivos,
- direcionamento comportamental com base no uso entre plataformas.
4. Análise de dados
A IA aprimora a análise de dados de marketing digital por meio do processamento de conjuntos de dados maciços. Isso resulta na descoberta de padrões e tendências que, de outra forma, poderiam passar despercebidos. Ela ajuda a prever os comportamentos e as preferências dos clientes, permitindo que os profissionais de marketing personalizem as campanhas com mais precisão.
A IA também pode gerar relatórios com insights orientados por dados, destacando as métricas e os relacionamentos mais importantes.
Essas vantagens permitem que as empresas economizem tempo em tarefas rotineiras de dados, permitindo que as equipes de marketing se concentrem mais na estratégia do que na análise manual.
Aplicações mais comuns:
- simulação virtual de várias estratégias de marketing,
- análise preditiva para prever mudanças no mercado,
- testes de simulação para modelos de preços e descontos,
- analisar padrões de conversão e sugerir estratégias para melhorar a CR,
- Detectar anomalias e padrões incomuns em análises, identificando possíveis problemas antecipadamente, quando é possível evitar suas consequências.
5. Monitoramento de mídia social
Nessa área, a IA pode identificar os principais influenciadores em nichos de mercado e sugerir oportunidades de colaboração com base em dados de engajamento. Ela também pode prever quais mudanças no domínio da mídia social ganharão força e, portanto, ajudar os profissionais de marketing a criar conteúdo alinhado com essas tendências emergentes.
Aplicações mais comuns:
- Recomendações de influenciadores geradas por IA,
- prever tendências futuras de mídia social,
- alertas de tendências de mídia social em tempo real.
6. Marketing por e-mail
A IA tem a capacidade de automatizar campanhas de marketing por e-mail, adaptando o conteúdo para cada destinatário (ou grupo de destinatários) por meio da análise de seu comportamento de navegação, histórico de compras e interações anteriores. Essa abordagem personalizada significa que os e-mails são mais relevantes para o usuário, tornando-o mais propenso a se envolver com o conteúdo.
Ao entregar mensagens em momentos ideais e com recomendações personalizadas, a IA pode aumentar significativamente as taxas de abertura, as taxas de cliques e as taxas de conversão. O resultado é uma estratégia de e-mail mais eficiente e impactante que promove a fidelidade do cliente e maximiza o potencial de receita.
Aplicações mais comuns:
- geração de conteúdo para campanhas de e-mail,
- Previsões otimizadas de tempo de envio de e-mail para destinatários individuais (ou grupos/segmentos do público-alvo),
- geração preditiva de linhas de assunto de e-mail,
- personalização automatizada de cópias de e-mail com base no comportamento do usuário
7. Testes A/B
A IA não apenas automatiza os testes A/B, mas também os aprimora com a execução de testes multivariados contínuos em vários elementos da campanha simultaneamente. Ela permite experimentar variáveis como títulos, imagens e chamadas para ação de uma só vez, avaliando o desempenho em combinações (e não em elementos individuais).
Além disso, ao ajustar e otimizar diferentes elementos em tempo real, a IA pode identificar rapidamente as combinações mais eficazes, acelerando enormemente o processo de teste. Esse método dinâmico alcança resultados mais rápidos e mais precisos do que os testes A/B tradicionais, permitindo que as campanhas se adaptem rapidamente às preferências do público.
Aplicações mais comuns:
- testes multivariados contínuos em todos os elementos da campanha,
- otimização em tempo real de elementos landing page,
- Ajustes orientados por IA para títulos e CTAs.
8. Pesquisa por voz
À medida que os assistentes de voz se tornam mais populares, a otimização para a pesquisa por voz se tornou crucial para o marketing digital. A IA utiliza o processamento de linguagem natural (NLP) para analisar como os usuários expressam suas consultas por voz, obtendo insights sobre os padrões de pesquisa de conversação. Isso permite que os profissionais de marketing adaptem e otimizem o conteúdo para que se alinhe com a linguagem e a intenção exclusivas por trás das pesquisas por voz. Com o ajuste fino do conteúdo para voz, as marcas podem capturar melhor o tráfego de pesquisa e se conectar com os usuários de uma forma mais natural e acessível.
Aplicações mais comuns:
- criação de conteúdo amigável para voz,
- otimização de palavras-chave para pesquisa por voz,
- otimização de conteúdo para padrões de pesquisa de conversação,
- estruturação de sites para melhor reconhecimento da pesquisa por voz,
- sugestões de palavras-chave com base em consultas de pesquisa por voz.
4 exemplos de IA no marketing digital
Agora que você conhece as possíveis aplicações da IA no marketing digital, está na hora de ver algumas implementações reais de empresas reconhecidas.
1. Recomendações de produtos com IA (caso de uso da Netflix)
A Netflix usa algoritmos com tecnologia de IA para fornecer recomendações personalizadas de conteúdo aos seus usuários, adaptando as sugestões com base no histórico de visualização, no comportamento de pesquisa e nas preferências de gênero. Ao analisar padrões e preferências, o mecanismo de recomendação da Netflix ajuda a manter os usuários engajados e incentiva a visualização por mais tempo. Essa abordagem orientada por IA tornou-se uma parte essencial do sucesso da Netflix, criando uma experiência altamente personalizada que se adapta a cada usuário ao longo do tempo.
Vantagens dessa solução:
- As recomendações personalizadas aumentam o envolvimento do usuário, mantendo os espectadores na plataforma por mais tempo e aumentando a interação,
- o modelo de personalização orientado por dados processa dados extensos do usuário, prevendo e sugerindo com precisão o conteúdo relevante,
- Ao oferecer consistentemente conteúdo que se alinha às preferências do usuário, a Netflix fortalece a retenção de clientes e reduz a probabilidade de rotatividade,
- Reduzindo a fadiga da decisão, a Netflix torna a descoberta de conteúdo mais fácil e agradável, poupando os usuários de uma rolagem interminável.
2. SEO baseado em IA e automação de marketing de conteúdo (caso de uso do Ranktracker)
A IA também pode otimizar os esforços de marketing digital na produção de conteúdo em escala, tendo em mente as práticas recomendadas de SEO. Embora o conteúdo gerado por IA possa carecer de alguma criatividade e toque humano, ele geralmente é, no mínimo, igualmente bom (às vezes é até melhor) em termos de estrutura e informações fornecidas.
A maioria das empresas de marketing digital usa IA no domínio do conteúdo para dar suporte aos redatores em pesquisas, análise de informações, criação de listagens ou reformulações, mas o RankTracker… foi longe demais! Eles geram todo o conteúdo de seus blogs com IA e não escondem isso. Basta ver a captura de tela abaixo e conferir o número de páginas com postagens de blog. É uma verdadeira avalanche de conteúdo! O desempenho não é tão bom quanto o das postagens criadas com 100% de esforço humano, mas, em seu grande volume, elas oferecem muito mais aos negócios!
Vantagens dessa solução:
- Ao automatizar as tarefas de criação de conteúdo, a IA possibilita maior eficiência, permitindo a produção rápida de conteúdo em escala sem grandes investimentos de tempo,
- Seguindo as diretrizes de SEO, o conteúdo gerado por IA garante maior conformidade com SEO, mantendo a visibilidade e a classificação por meio da otimização de palavras-chave e da consistência estrutural,
- Por meio da redução da dependência de recursos humanos, essa abordagem proporciona economia de custos, oferecendo um fluxo constante de conteúdo sem entrada contínua,
- A IA permite a produção de conteúdo que mantém um tom e um formato uniformes em várias postagens para atender às crescentes demandas de conteúdo,
- Apoiando equipes humanas, a IA ajuda na pesquisa, na ideação e na reformulação, liberando os escritores para se concentrarem na criatividade e na qualidade.
3. Chatbots de IA (caso de uso da Zendesk)
A próxima maneira de envolver a IA na estratégia de marketing digital é usar chatbots. A Zendesk utiliza um chatbot alimentado por IA para lidar com as consultas dos clientes, fornecer respostas instantâneas e oferecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, melhorando muito a experiência do cliente. Esse chatbot (o mesmo que eles oferecem aos clientes) pode gerenciar consultas de rotina, direcionar os usuários para recursos relevantes e até mesmo escalar problemas complexos para agentes humanos, conforme necessário. Ao usar chatbots com IA, a Zendesk não apenas melhora os tempos de resposta, mas também aumenta a satisfação do cliente e simplifica as operações de suporte ao cliente.
Vantagens dessa solução:
- Com disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, os chatbots com IA oferecem serviço ininterrupto, garantindo que os clientes recebam suporte em tempo hábil, independentemente do fuso horário ou do horário comercial,
- Os chatbots com IA aumentam a eficiência ao lidar com um grande volume de consultas simultaneamente, permitindo que os agentes humanos se concentrem em interações complexas e de valor agregado com os clientes,
- por meio da redução de custos, os chatbots gerenciam tarefas repetitivas, diminuindo a necessidade de grandes equipes de suporte ao cliente e economizando nas despesas operacionais,
- interações personalizadas são possíveis à medida que os chatbots com IA reconhecem os dados e as preferências dos clientes, permitindo respostas mais personalizadas e aprimorando a experiência do usuário.
4. Publicidade paga e previsões de comportamento do consumidor com IA (caso de uso da Volkswagen)
Embora seja conhecida por suas inovações na automação de veículos, a Volkswagen também utiliza a IA para tomar decisões de compra de anúncios, indo além das interpretações pessoais fornecidas pelas agências de mídia e passando a usar insights orientados por dados. Ao contar com a IA para analisar os padrões de comportamento do consumidor e prever as decisões de compra, a Volkswagen otimiza seus gastos com publicidade, garantindo que as campanhas atinjam os públicos com maior probabilidade de conversão. Essa abordagem não apenas aumenta a precisão da segmentação, mas também levou a resultados significativos, como um aumento de 20% nas vendas da concessionária, reduzindo os custos ocultos cobrados anteriormente pelas agências de publicidade tradicionais.
Vantagens dessa solução:
- Com o uso de previsões orientadas por IA, as empresas podem obter uma segmentação de anúncios aprimorada , atingindo os públicos mais receptivos e melhorando a eficácia geral da campanha,
- A tomada de decisões orientada por dados e baseada em IA ajuda a evitar as interpretações subjetivas das agências de mídia, garantindo posicionamentos de anúncios objetivos e precisos,
- As soluções de IA em PPC implicam eficiência de custos, pois reduzem gastos desnecessários e taxas ocultas, otimizando o orçamento de anúncios para um melhor ROI,
- empresas como a Volkswagen podem ganhar adaptabilidade ao refinar continuamente as estratégias de anúncios com base em insights orientados por IA, mantendo-se competitivas e responsivas às mudanças nas condições do mercado.
Quais são as habilidades mais comuns usadas no marketing digital orientado por IA?
As habilidades mais comuns e lucrativas para os profissionais de marketing digital orientados por IA incluem a análise de grandes conjuntos de dados (o que, por si só, também exige entender um pouco de estatística), a criação e a transformação de modelos de aprendizado de máquina e/ou algoritmos de PNL, a segmentação de públicos, a realização de análises preditivas, a execução da otimização da taxa de conversão, a implementação da arte da personalização e o conhecimento das preocupações legais e éticas relacionadas aos casos de uso de IA. Vamos abordar brevemente todas essas habilidades.
Análise de dados
Essa habilidade envolve a interpretação de grandes conjuntos de dados para extrair insights valiosos sobre o comportamento do cliente, as tendências do mercado e o desempenho da campanha. A análise eficaz de dados permite que os profissionais de marketing tomem decisões orientadas por dados, otimizando suas estratégias para obter melhores resultados.
Aprendizado de máquina (ML)
O aprendizado de máquina é usado para criar algoritmos que preveem as ações dos clientes, otimizam os anúncios e personalizam o conteúdo com base em comportamentos anteriores. Os profissionais de marketing com conhecimento de ML podem configurar modelos que aprendem e melhoram continuamente, aumentando a precisão da campanha ao longo do tempo.
Processamento de linguagem natural (NLP)
A PNL permite que a IA compreenda e gere linguagem humana, o que é essencial para chatbots, análise de sentimentos e otimização da pesquisa por voz. Com a PNL, os profissionais de marketing podem analisar melhor o feedback dos clientes, identificar tendências e se comunicar de forma mais eficaz com os usuários.
Segmentação de clientes
Essa habilidade envolve a divisão dos clientes em grupos distintos com base em comportamentos, dados demográficos e preferências. A IA aprimora a segmentação ao identificar padrões nos dados que a análise humana pode não perceber, permitindo um marketing altamente direcionado.
Análise preditiva
A análise preditiva usa dados históricos para prever resultados futuros, como a probabilidade de compra do cliente ou tendências de engajamento. Os profissionais de marketing usam essa habilidade para antecipar as necessidades dos clientes e otimizar as campanhas de acordo com elas.
Testes A/B e otimização
O teste A/B envolve a execução de variações de anúncios ou conteúdo para determinar qual tem melhor desempenho, um processo que a IA pode automatizar e analisar mais rapidamente do que os métodos tradicionais. Os profissionais de marketing com essa habilidade podem refinar continuamente as campanhas com base no feedback em tempo real.
Personalização
As habilidades de personalização permitem que os profissionais de marketing forneçam conteúdo e ofertas personalizados que repercutam em usuários individuais. A IA ajuda a rastrear as preferências e os comportamentos dos usuários, permitindo que os profissionais de marketing automatizem experiências personalizadas em escala.
Conscientização sobre ética e privacidade
Como a IA usa grandes quantidades de dados de clientes, é fundamental entender as diretrizes éticas e as leis de privacidade. Os profissionais de marketing especializados nessa área garantem a conformidade, criando confiança com os consumidores ao proteger seus dados e usá-los de forma responsável.
Qual é a melhor ferramenta de marketing digital com IA?
A melhor ferramenta de marketing com IA é o ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, porque foi treinado em vastos conjuntos de dados que abrangem uma grande variedade de tópicos e setores. Portanto, ela supera as ferramentas de marketing de IA semelhantes nos campos de precisão, qualidade e versatilidade. Sua interface superfácil também é uma vantagem, pois não são necessárias habilidades ou conhecimentos técnicos para se beneficiar de seu uso. Alguns exemplos de aplicações do ChatGPT no marketing digital incluem:
- geração de conteúdo (automatizando a criação de blogs, publicações em mídias sociais, conteúdo de e-mail ou até mesmo textos de especialistas),
- personalização (entrega de mensagens de marketing personalizadas em vários formatos com base nas preferências do cliente),
- Assistência de SEO (otimização do conteúdo com sugestões de palavras-chave e melhorias na estrutura),
- suporte ao cliente (fornecendo assistência de chatbot 24 horas por dia, 7 dias por semana, para responder a perguntas comuns),
- redação de anúncios (elaboração de textos de anúncios persuasivos para várias plataformas, segmentação de público-alvo, proposta de “fluxo”),
- Ideias de testes A/B (sugerir variações para testes de divisão em campanhas, interpretar resultados e sugerir melhorias),
- análise de dados (análise de conjuntos de dados extensos para aprimorar a estratégia de marketing e permitir a tomada de decisões informadas),
- pesquisa de mercado (análise de dados de clientes para determinar tendências para futuros ajustes de estratégia),
- marketing de mídia social (ajudando na programação de postagens, dando ideias para conteúdo, escrevendo textos e muito mais),
- Otimização de campanhas de e-mail (aumentando as taxas de abertura e de cliques com insights orientados por IA, por exemplo, ajustando o tom apropriado, aproveitando técnicas de persuasão etc.).
Qual é a melhor ferramenta de marketing digital com IA para Landing Pages?
Atualmente, a Landingi é a melhor ferramenta de marketing digital com IA, pois oferece não apenas recursos para gerar conteúdo, mas também otimização de SEO orientada por IA e alguns recursos de edição de imagem baseados em IA.
O AI Assistant da Landingi supera soluções semelhantes, pois a cópia gerada com ele é de qualidade muito melhor do que a criada em ferramentas concorrentes. Isso se deve ao fato de ele ser baseado na versão mais recente do ChatGPT, “alimentado” com muitos dados de treinamento adicionais e aprimorado com um sistema de prompts predefinidos. Com isso, ele é capaz de manter as mensagens concisas, relevantes e mais aderentes aos requisitos do usuário em termos de tom de voz, objetivo e características do produto (tudo isso pode ser ajustado na ferramenta). O AI Assistant precisa de apenas alguns instantes para fornecer uma cópia pronta para uso em seus landing pages (CTA, títulos, descrições, benefícios, seções de contato – tudo incluído!).
Separadamente, o AI Assistant pode gerar para você SEO na página, incluindo:
- meta títulos,
- meta descrições,
- e palavras-chave.
Para garantir a precisão, essa ferramenta usa o conteúdo existente em sua página.
Uma ferramenta constantemente desenvolvida para edição de imagens permite, entre outras coisas, remover o plano de fundo de uma imagem (é muito conveniente, por exemplo, quando você pretende recortar sua silhueta de uma foto e colá-la diretamente no plano de fundo landing page).
Qual é a melhor agência de marketing digital com IA?
A melhor agência de marketing digital com IA é a NoGood, de Nova York, devido à sua profunda especialização na implementação de tecnologias de ponta e aos anos de experiência trabalhando com grandes empresas da lista Fortune 500 (incluindo Google, Microsoft, Meta, HubSpot, Salesforce, TikTok etc.) e com os projetos mais exigentes.
Eles oferecem a configuração de funis, estratégias, plataformas e aplicativos completos de marketing digital (também baseados em inteligência artificial). Além disso, você pode solicitar serviços de marketing mais específicos com foco em branding, SEO, publicidade digital, otimização de conversão de páginas da Web, campanhas de mídia social, marketing por e-mail etc.
Os principais setores que atendem incluem:
- SaaS,
- tecnologia,
- assistência médica,
- e tecnologia financeira.
Elas implementam o aprendizado de máquina e a IA generativa para automatizar as tarefas de marketing, prever o comportamento do consumidor com mais eficiência e usar os recursos orientados por dados de IA para melhorar o atendimento ao cliente (por exemplo, com chatbots).
A IA está substituindo o marketing digital?
A IA não está substituindo o marketing digital, mas está transformando e aprimorando seus recursos e sua eficiência. Embora a IA automatize muitas tarefas padrão e/ou repetitivas, como análise de dados, geração de relatórios e geração de vários conteúdos digitais, ela complementa, e não substitui, a criatividade humana e o pensamento estratégico, que geralmente são os principais recursos dos profissionais de marketing digital. Eles podem usar a IA para tomar decisões orientadas por dados, prever tendências e melhorar o envolvimento do cliente, mas a necessidade de insight humano, de contar histórias profissionais sobre a marca ou de elaborar estratégias inovadoras (atividades reservadas aos profissionais de marketing digital) continua e provavelmente continuará sendo fundamental.
Qual é a diferença entre marketing digital e marketing com IA?
O marketing digital refere-se à promoção de produtos ou serviços por meio de canais on-line, como mídia social, e-mail, sites e mecanismos de pesquisa. Ele envolve a criação de conteúdo, o gerenciamento de campanhas publicitárias e o uso de ferramentas digitais para alcançar e envolver os clientes. O marketing de IA, por outro lado, integra a inteligência artificial às estratégias de marketing digital para otimizar e automatizar processos como análise de dados, segmentação de público-alvo e fornecimento de conteúdo personalizado.
Embora o marketing digital exija esforços manuais para planejar e executar estratégias, o marketing com IA aproveita o aprendizado de máquina e a análise preditiva para aumentar a eficiência e fornecer insights em tempo real, ajudando os profissionais de marketing a tomar decisões orientadas por dados e adaptar experiências em escala.
Quais são as limitações da IA no marketing digital?
As limitações do software de IA no marketing digital estão relacionadas à dependência da entrada de dados e de sua qualidade, ao desempenho relativamente ruim em tarefas altamente criativas, aos custos significativos de implementação e às crescentes preocupações éticas.
Em primeiro lugar, a IA depende de grandes volumes de dados precisos e relevantes para funcionar de forma eficaz, o que significa que conjuntos de dados incompletos ou tendenciosos podem levar a insights imprecisos e recomendações incorretas. A inconsistência dos dados ou a má integração entre as fontes podem resultar em lacunas que prejudicam os recursos preditivos e analíticos da IA. Consequentemente, é fundamental manter dados limpos e de alta qualidade, o que exige monitoramento regular, atualizações e, às vezes, processos caros de limpeza de dados.
Em segundo lugar, embora a IA seja excelente no processamento e na análise de dados, ela não tem a intuição humana e a profundidade emocional necessárias para tarefas criativas, como contar histórias, desenvolver conceitos de campanha exclusivos, elaborar narrativas convincentes e posicionamento de marca. O conteúdo gerado por IA pode parecer estereotipado ou impessoal, sem a nuance que ressoa com o público em um nível emocional. Dito isso, as ferramentas de marketing de IA não são capazes de substituir os profissionais de marketing.
Em terceiro lugar, a implementação de soluções orientadas por IA envolve um investimento significativo não apenas em software, mas também em hardware e pessoal qualificado que possa gerenciar e otimizar os sistemas de IA. As empresas menores podem ter dificuldades com esses custos iniciais, bem como com as despesas contínuas associadas à manutenção, ao gerenciamento de dados e às atualizações de software. Além disso, a integração da IA geralmente exige a reestruturação dos processos existentes e o treinamento das equipes, o que aumenta a complexidade da implementação.
Por fim, o uso da IA no marketing digital geralmente envolve a coleta e a análise de grandes quantidades de dados pessoais do usuário, o que gera preocupações com a privacidade e a segurança dos dados. À medida que as regulamentações se tornam mais rígidas em relação ao uso de dados, as empresas precisam garantir que os aplicativos de IA estejam em conformidade com os padrões legais, o que pode ser complexo e caro. A transparência no uso de dados também é fundamental, pois o uso indevido de dados pode minar a confiança do cliente e prejudicar a reputação da marca, afetando o sucesso do marketing de longo prazo.
Entre no universo da IA com a Landingi
A teoria está logo atrás de você. Se você se sente pronto para mergulhar no verdadeiro universo do marketing digital com IA, provavelmente não há ferramenta melhor para começar sua aventura do que a Landingi. Além das várias ferramentas de marketing com IA integradas mencionadas anteriormente, a plataforma se destaca como uma solução de marketing digital escolhida com entusiasmo por grandes marcas (como Sony, Opera ou DAT), bem como por novatos no ramo. Isso ocorre porque ela combina perfeitamente dois valores essenciais: facilidade de uso e versatilidade.
Quando se trata do último assunto, você pode usar a plataforma para:
- Crie sites, microsites, páginas para celular, pop-ups, lightboxes e formulários (todos podem ser criados a partir de centenas de modelos ou do zero),
- Otimize as páginas criadas para conversões com o console de testes A/B, ferramentas de rastreamento do comportamento do usuário na página e painéis de controle personalizáveis,
- integrar-se a mais de 170 outras ferramentas de marketing digital (ou outros softwares),
- Amplie seus negócios com traduções multilíngues automatizadas, Smart Sections e páginas programáticas,
- e muito mais!
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